2、企业成立时间统计

来源：因钽数据

从企业成立时间上来看，除部分2000年以前的老牌企业将AI+新药研发作为转型方向或业务拓展方向以外，2000年以后注册成立的企业占绝大多数，尤其是2011年以后，每年注册的企业数量均超过10家（2018年统计数据尚不完整，谨供参考），且2008-2016年间，每年成立的企业数量呈现明显的逐渐上升趋势，2017年开始有所下降。

从海外公司对于AI+新药研发方向的布局情况来看，与国内企业有较为明显的不同，海外企业更多集中在临床试验患者群体筛选、个性化用药、药物重定向、论文阅读与信息提取，尤其是对临床试验患者亚型和群体的分层技术重视程度很高。

五、专利分析

汇众研究院对AI新药研发领域内包含国内国外的总计163家公司所有的专利申请情况进行统计，对相关领域的专利情况汇总如下：

来源：因钽数据、佰腾网

根据AI新药研发领域内包含国内国外的总计163家公司所有的专利申请统计数据，自2011年以来，该领域内专利在数量上具有明显的提升，在2016年到达顶峰，2017年略有下降。

由此可知，近年来对于该领域的研发热情整体上维持上升趋势，于2016年的研发热情和技术竞争激烈程度到达顶峰，2017年竞争程度略有放缓。（由于专利数据的特殊性，2018年的统计数据尚不完善，该部分内容仅供参考）

来源：因钽数据、佰腾网

根据对AI新药研发领域公司专利申请增长率进行统计，AI新药研发领域整体维持了较高的增长率，在2013年后增长率有所放缓。

造成这一现象的原因主要是行业本身专利基数的逐渐增大，同时对新的进入者来说，进入难度正在逐渐提升。

来源：因钽数据、佰腾网

根据领域内专利涉及的板块分布情况，有机成分医药配方类专利占据最为主要的部分，由此可知，AI新药研发的主要服务对象是化学药。

占比排名第二的领域为特殊用途的数据计算或处理方法类专利，此板块为AI制药结合技术领域中竞争最为激烈的技术领域，以及企业实现自己竞争优势最为重要的领域。

其他有一定代表性的领域包括酶或微生物的鉴定方法、非常见有效成分的医药配置品（如以各种生物因子为有效成分的配置品）、用于生物模型的计算机系统、非常规材料的自动分析技术以及物理图像及文字识别技术类专利等。

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