来源：因钽数据、网络公开数据

而从人工智能市场来看，中国近几年发展速度很快，从2016年仅不足100亿元，到2018年已上涨至约200亿元，复合年平均增长率超过40%，预测到2020年，中国人工智能总市场规模将超过400亿元。目前国内人工智能技术在医疗领域的应用普遍集中在影像辅诊板块，对新药研发市场来说，仍有非常大的发展空间。

但从技术发展的较多来说，目前新药发现还处于技术萌芽推动期，技术相对不成熟，未来该技术的成熟周期可能也会相对较长。国外市场已有一些相对成熟的企业和应用，而国内整体起步相对较晚，未来还有很长的路要走。

二、产业图谱

汇众研究院根据人工智能新药研发领域的特征，将其结构为产业链和业务版图，如下图所示：

1、产业链

来源：因钽数据

AI+新药研发所针对的方向相对较窄，产业链所包含的企业类型不多。上游主要包括科研辅助平台、自动化实验室以及大数据和人工智能工具化平台，中游是最主流的药物开发辅助平台，下游主要是药物研发机构，部分企业在研发药物的同时，也自主开发药物开发辅助平台。产业链流动关系体现为从底层支持技术或工具流向研发辅助工具再流向研发。

2、业务版图

2.1 根据研究阶段划分

来源：因钽数据

从研究阶段来看，人工智能技术已逐步渗透到新药研发领域的各个阶段，从基础研究到药靶、生化活性、前临床和临床以及药物联用等领域均有丰富的应用，其中以发现新靶点、药物筛选和优化，以及药物重定向最具代表性，同时也是各国新药研发领域人工智能技术使用的重点所在。

2.2 新药研发中AI技术的其他应用

来源：因钽数据

除在新药研发各阶段的应用外，还有一些其他与药物研发相关的应用场景，例如自动细胞计数、中药材鉴别、个性化用药、论文阅读与信息提取，另有与自动化生产相关的如细胞治疗自动化生产和自动化细胞培养等，各应用场景均对新药研发有一定的支持作用。

2.3 主要针对的疾病方向及相关技术

AI在新药研发中主要应用于一些较为严重的和难以攻克的疾病，如肿瘤、神经退行性疾病、阿尔茨海默病、自身免疫病等，在其他高发但研发周期较长、成本较高的相关疾病（如心血管、代谢疾病特别是糖尿病）、细菌感染等相关治疗药物的研发中也有较多应用。

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