从技术角度来看，除图像识别、自然语言处理和机器学习三大人工智能核心技术以外，基因组学数据和云计算在AI+新药研发领域也较为重要。

三、国内相关企业分析

汇众研究院根据相关数据对国内相关领域企业进行综合整理，汇总如下：

1、国内企业列表

来源：因钽数据、benchsci、网络公开信息、每日药物发现、探针资本、动脉网

从目前国内的企业情况来看，仅有14家企业在人工智能新药研发领域有所布局，且全部集中在江浙沪、北京和广东。

整体来看，国内企业进入较少最可能的原因在于此板块国内发展相对较晚，且技术上进入壁垒较高，且在国内的这些企业中，部分企业（如太美医疗、医数据、嘉兴麦瑞医疗等）早期业务主要在于医疗信息化系统业务，逐步拓展业务范围至人工智能方向，此板块并非企业的最主要和核心的业务。

2、产业链和业务梳理

汇众研究院根据对该领域产业链、业务版图的综合整理分析，对国内企业涉及的业务板块统计如下:

来源：因钽数据

除百奥知为科研辅助平台外，其他13公司均提供药物开发辅助业务，其中医智囊同时提供药物开发辅助和科研辅助平台服务。

来源：因钽数据

根据对企业涉及业务板块的分析，目前在创新靶点鉴定和化合物筛选方面，国内企业布局相对集中，在14家企业中有至少4家企业有所布局，论文阅读与信息提取、选定先导化合物、药物分子涉及、药物警戒、药物合成路线设计等业务在14家企业中均有至少2家有所布局，而其他各类业务均布局相对较少。

四、海外相关企业分析

汇众研究院根据相关数据对全球其他国家AI+新药研发相关企业进行整理，根据不完全统计，目前总计149家（含部分已被并购企业，不包含巨头药厂自主研发的相关新药研发平台，详细列表参见附件1）

1、全球企业数量分布情况统计

来源：因钽数据

从目前的数据来看，美国在AI+新药研发方面布局最深，企业数量多达86家，占比超过50%，其次为英国和加拿大，分别有27家和11家企业。法国、德国、日本、加拿大等地也有分布。

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