全球AI新药研发研究报告：500亿美元涌入超九成企业获投

发表日期：2019-05-08 13:59 | 来源：原创整理 | 点击数：次　收听：

本文首发自汇众医疗investank.com，作者：汇众研究院

近年来人工智能技术的快速发展给医疗行业的发展带来了新的刺激，在新药研发领域，AI技术已逐步渗透至基础研究、靶标研究和临床研究等各个阶段。

近年来，随着人工智能技术的发展，及医疗产业和人工智能技术结合的不断深入，医疗已成为人工智能技术最重要的和最快速的落地应用场景之一，AI在影像辅诊、药物研发以及健康管理等各大方向的应用已成为未来明确的发展方向。

而新药研发作为医药领域最重要的板块，近年来确因风险高、成本高、研发周期过长等问题，呈现出发展速度渐缓的趋势，但人工智能技术的应用，使得新药研发中原本需要大量人力进行的重复性工作有了被机器替代的可能性，从而缩短了研发时间，降低了研发成本。

汇众研究院对近年来全球人工智能新药研发企业进行汇总梳理，结合近年来相关的统计数据，对行业整体情况进行综合分析，以期帮助资本方发现好的投资机会，共同推动医疗产业的健康发展。

本报告包括以下内容

一、行业背景和市场数据

二、产业图谱

三、国内相关企业分析

四、海外相关企业分析

五、专利分析

六、资本趋势分析

七、投资风险

附件1：海外AI+新药研发企业列表

一、行业背景和市场数据

2017年7月，国务院发布《新一代人工智能发展规划》，特别提出基于人工智能开展大规模基因组识别、蛋白组学、代谢组学等研究和新药研发，推进医药监管智能化。这一政策的出台，使得人工智能在新药研发领域的应用得到了更多人的关注，也给行业的发展带来了新的驱动力。

来源：德勤

据德勤发布的相关报告，2017年新药研发的投资回报率仅为3.2%，回报率自2010年起呈现出明显的下降趋势，而上市一款新药的成本却在逐年上升，截至2017年，上市新药的成本已高达19.9亿美元。

来源：tdi.ox.ac.uk

新药研发的流程复杂，研发周期较长，从最初的前期调研和基础研究，到药靶研究、生化研究、前临床开发、临床试验（Ⅰ期、Ⅱ期、Ⅲ期）、药物制剂阶段以及上市后监测（Ⅳ期），平均一个药物的开发周期超过6年，而最终的成功率不足10%，但人工智能技术可以对化合物结构、基础生理机制和基因等数据进行快速分析，处理海量医学数据，从而大大提高研发效率，缩短研发进程，为整个医药行业节省数十亿美元的研发成本。