Fitbit还与NIH（National Institutes of Health，美国国立卫生研究院）合作推出了All of Us研究项目。该项目旨在收集100万美国人的健康数据，加速并改善对精准医疗的研究。

通过这些举措，Fitbit希望未来不单有可穿戴设备硬件，更要打通软件和服务环节，贯穿医疗健康体系，形成可持续的、情景式的收入模式。

九大应用场景，可穿戴设备为医疗赋能

究竟可穿戴设备在医疗领域的应用有哪些想象空间呢？我们认为在下列九大应用场景中可穿戴设备都可以直接为其赋能：运动监测、疾病预防、早期干预、明确诊断、持续监测、辅助诊疗、个体化治疗、疗效评估和慢病管理。接下来我们分别加以阐述。

运动监测：从前面的可穿戴设备发展轨迹不难发现，运动监测是可穿戴设备最先为人青睐的卖点之一。Fitbit和Jawbone正是依靠这一功能迅速成长起来。

运动监测功能实现简单，所需的三轴陀螺仪、加速感应器、距离心率传感器等传感器已经非常成熟，几乎所有腕戴式可穿戴设备都具备运动监测功能。这项技术并没有什么太多好说的，几乎已经成为了腕戴式可穿戴设备的标配。

疾病预防：可穿戴设备所采用的成熟微型传感器技术及信息处理存储技术可对用户的各类信息进行准确、精准的采集。在此基础上，通过监测某一种或几种生理信号，并对此进行分析，依此做出预测判断从而预防某类特定疾病便成为了可能。除了常见的对心电、血压及温度等体征的观察，最新的技术也可以利用汗液进行检测。另外，可穿戴智能眼镜也能对视网膜进行监测从而预防诸如糖尿病等疾病。

早期干预：在疾病预防的基础上，加入远程联网的功能，通过将监测到的关键生命体征上传到云端，并由专业医疗人员对数据分析可以对用户身体健康的多方面信息有所了解。在紧急情况下，通知专业医疗人员早期参与，可以将穿戴设备采集的数据发挥最大作用。

越来越多的医疗机构开始采用可穿戴设备为户提供更为全面的院外身体监测服务。用户甚至可以通过可穿戴设备直接与医疗机构及医务人员进行沟通联系。这一功能需要比较精准的数据采集，目前，基于ECG的心电图监测是最为常见的方式。

明确诊断：有的时候，一时的检查并不能对病症得出明确的诊断，需要长时间不间断地检查和观测。在以往，这只能通过住院检查的方式来实现。即便如此，受限于条件，监测结果也未必持续精准。

可贴身佩戴并持续采集用户信号的可穿戴设备可以在很大程度上解决这个难题——一条详细的体温变化曲线、一组精确的运动幅度数据又或者精准持续的心电图都可以对明确临床诊断起到巨大的作用。

持续监测：在治疗和康复的过程中，疾病或许会出现反复。可穿戴设备可以持续对健康信号进行跟踪监测，让用户和医疗机构可以随时跟踪病情。这种方式比起以往间断、抽样式的体征采集全面了不少。

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