图5 近年AI人才学历需求构成变化

数据来源：火石创造

五、相关政策及人才培养

（一）我国AI人才相关政策

相比全球AI 人才分布情况，我国还处于比较落后的位置。因此，下一阶段人工智能方面的国家战略就是人才战略。国家陆续出台了相关政策，从宏观方向指导到了具体执行细节：

图6 国家人工智能相关政策路径

表3 全国部分省市人工智能相关政策或文件

2017年07月20日，国务院出台《新一代人工智能发展规划》，并指出发展人工智能是一项事关全局的复杂系统工程，要按照“构建一个体系、把握双重属性、坚持三位一体、强化四大支撑”进行布局，形成人工智能健康持续发展的战略路径。

图7 我国AI产业整体发展规划

（二）各大高校AI人才培养方向

长期以来，在人才培养模式上，中国和美国存在一定差距。教育系统之间的差别使我国在AI领域的持续竞争力受到影响。目前国内AI人才的培养力度已然加大，制定了大批的人才储备计划，国内高校纷纷设立人工智能学院、人工智能研究院、人工智能实验室等机构，构建“本科-硕士-博士”的完整人才培育体系，投入更多的精力和资源建设人工智能一级学科。

教育部公布的《2018年度普通高等学校本科专业备案和审批结果》中，全国共有35所高校获首批建设人工智能本科专业资格。2018年4月教育部发布了《高等学校人工智能创新行动计划》，强调加强AI 领域专业建设，推进“新工科”建设，形成“人工智能+X”复合专业培养新模式，到 2020 年建设 100 个“人工智能+X”复合特色专业。

表9 部分高校AI专业盘点

六、小结

随着产业规模的快速增长，AI医疗领域人才需求空间巨大、结构分布不均衡。杰出的AI人才主要服务于高校和科研机构，企业人才储备相对薄弱。

为此，我国有关部门已加快制定AI产业人才领域的相关标准，解决当前人才培育的结构矛盾和质量矛盾，帮助企业更好地培养和使用产业人才。我国政府也陆续出台相应政策，逐步完善人才保障制度，减轻企业的用人成本压力。未来，随着产业上下游结合，将真正建立起AI产业人才培育的生态体系。

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