图3 我国医疗AI细分领域企业数量

数据来源：火石创造

三、医疗AI人才流动概况

在政策和技术的双重推动下，各大企业及资本纷纷加大布局人工智能产业的力度，使得AI领域的人才需求井喷。人工智能产业的竞争，已转变为AI人才的竞争。

到2020年，中国人工智能产业规模将超过1500亿元，带动相关产业规模超过1万亿元。根据高盛《全球人工智能产业布局》数据显示，2017年全球新兴人工智能项目中，中国占51%；但全球AI人才储备方面，美国占62%，中国占比不足5%。根据我国工业和信息化部调研结果显示，我国AI 产业发展与人才需求比为1：10，AI 人才缺口已达500万人。

图4 不同国家AI领域人才数量概览

数据来源：火石创造

根据2019年《全球AI人才流动报告》研究结果显示，2018年在机器学习领域一个或多个顶级会议上发表论文的人数达到2.24万人，比2015年增长了36%，仅去年一年就增长了19%。LinkedIn上个人资料的补充调查显示，共有36524人符合AI专家资格，这比2018年的报告增长了66%。我国AI人才方面：

（1）在我国获得博士学位的论文作者占比接近11%，全球排第二；（2）超过11%的AI人才在中国工作，在就业人数最多的国家中排名第二；（3）顶级AI研究人员有225位集中在中国，数量排名世界第二。

四、AI医疗人才需求迫切

在医疗辅助、医疗影像、医药研发、健康管理和疾病风险预测这5个领域企业有相对更强的落地能力，人才需求也更为迫切。除了AI人才供给“金字塔”顶端的前沿理论研究人才以及终端的技术应用和科技转化人才之外，最大的缺口在于“金字塔”底座面向产业行业的工程应用型人才。针对AI 医疗影像人才需求，根据2018年《人工智能与中国未来就业白皮书》显示，AI医疗影像的发展倚重高端人才，人才质量和数量决定着行业发展水平和潜力。

但同时，AI 医疗影像人才出现了全球性短缺的局面，且呈现出“科学家挑大梁、中间层后继无力”的人才结构。另外，影像医生多半只具有单独的医学背景，知识结构比较单一，极少具备跨学科学习背景，在数据处理、工科经验显得尤为不足，不利于AI医疗行业的快速发展。面对这些问题，在专业的医疗影像领域，应用及平台开发者不仅要研究人工智能算法，更要对医疗影像识别有深入了解，人工智能+医疗的复合背景人才构成企业的核心竞争力之一。

此外，AI 核心职能越来越青睐高学历人才，对博士和硕士的需求总体呈上升趋势。根据火石创造数据库显示，2017年第四季度（Q4）硕士和博士需求占比为20.78%和1.80%，分别同比上升17.14%和116.87%。

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