日本一项新法律有望显著增加电子病历（EMR）数据的共享使用。日本几乎所有的医院都有电子病历，问题是，每家医院采用的系统略有不同。因此，数据不是被设计为在国家一级汇总的，也不是用于改善国家卫生系统的最佳方法。此外，医院电子病历应与初级保健数据集相连接，以提供对患者路径的真实理解。

在荷兰，以病人为中心的医疗保健由电子健康解决方案提供支持，是医院和医疗组织的首要议程。然而，卫生系统的奋斗目标是超越试点，走向主流应用。

巴西一些公司的人力资源部门正在通过游戏化来提高员工对健康和慢性病护理项目的参与度。

印度的卫生系统正在启动许多围绕移动卫生、远程医疗和IoMT的具有构想性的和尖端的小规模试点项目，尽管它们很少被大规模实施。许多公立和私立医院正转向在线患者注册和服务提供系统，通过预约、在线支付、下载测试报告、分享健康秘诀等移动应用程序，数字营销正变得越来越普遍。

能够帮助医疗服务提供者、支付者和政府实现改善医疗、改善健康和减少开支这三大目标的数字技术清单正在不断扩大和发展。让我们仔细看看其中的三项创新：人工智能和机器人、数字现实和医疗物联网（IoMT）。

聚焦数字医疗创新

人工智能和机器人

人们期望人工智能通过更快、更准确地执行目前由人类执行的临床和商业任务，以及使用更少的资源，来改变医疗保健行业。

人工智能可以为诊断病人和及早发现疾病暴发等任务提供决策支持和医生协助；加快新药物和新设备的开发；精简行政长官的中、后职能，如医生转诊、患者路径编码以及索赔审批。

人工智能辅助工作流管理的一个例子是DeloitteASSIST，这是一种患者沟通解决方案，结合了语音识别、自然语言处理和人工智能等功能，使患者无需按下按钮就可以请求帮助。通过简单地说出请求，护士就能了解他们的需求，通过人工智能将请求分为优先级，并将其智能路由到合适的资源（护理员、患者支持助理、志愿者），以满足患者的需求。

重要的是，医疗保健利益相关方要认识到，人工智能技术的设计目的是支持和增加工作人员，从而使经过高度培训的资源能够集中于更有价值的、面向患者的活动，而不是取代他们。例如，机器人技术可以改善药物的配制，对医疗设备进行消毒，将人力资源重新配置到更有价值的领域。

无人驾驶汽车可以带病人去看医生，改善护理的连续性。无人机可以捡起老人掉在地上的药物。机器人在药房和外科手术中的应用目前正在使用，尽管该技术的全部潜力尚未发挥出来。

在外科手术等一些应用领域，这些技术的成本仍然是一个挑战，目前还不清楚利用机器人技术是否能提高效率和效果，以证明增加的成本是合理的。

人工智能和机器人应用在医疗保健利益相关者和患者中仍处于早期采用阶段。接受度的增加可能取决于创新者降低成本和提高自然语言处理、大数据和认知技术等技术准确性的能力，以及医疗保健专业人员和患者对新工具的接受和信任。

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