医疗卫生水平的提高可帮助人们延长寿命，同时也导致需要加倍护理的老年患者的增加，为医疗系统带来更加沉重的压力，由此而带来的资源短缺问题迫使医疗卫生行业越来越依赖于5G、自动化、远程诊疗和人工智能（AI）。

到2050年，全球60岁及以上人口预计将达到20亿，其中80岁及以上的老人将占据21%，照顾老人成为一项挑战。例如，在过去十年中，由于成本不断上升和资源短缺，美国成熟养老院的数量下降了9%。

同时，超过70%的受访者担心老年患者无人看管——在家里容易滑倒和跌倒，并且不按时服用处方药。可穿戴设备和远程监测为老年人或其家属带来了实实在在的帮助，大约48%的人希望家庭传感器能够监测老年人健康状况，并在需要时呼叫救护车。

在远程健康监测中，可穿戴设备（如心脏监护仪和血糖监护仪）需要以低速率对中央数据存储库进行高频更新。常用的网络在连接大量此类设备时无法提供所需的技术支持，而5G可以解决这一挑战。因为5G能更好地支持连续监测和感官处理装置，这使得患者的持续监测成为可能，也加速医院向家庭护理模式的转型。

在电池寿命方面，42%的跨行业决策者希望5G能使设备消耗更少的电能，这是远程监测的关键。目前，消费级可穿戴设备作为预防性措施被广泛使用，但同时，它也被认为不足以准确或可靠地进行诊断。

此外，由于责任原因，不能依赖患者的智能手机进行连接。对于他们来说，可穿戴设备需要从中心存储库进行高频率的更新，但数据速率很低。5G连接不仅限于可穿戴设备，它还允许患者携带医疗级5G路由器，然后使用蓝牙连接各种可穿戴设备。

病患数据趋于集中化，5G将解决安全访问在线中心存储库难题

医疗护理从医院转向家庭将会反馈给医院更加详细的患者信息。可穿戴设备、传感器及其他联网设备的普及将会生成大量的诊断数据，这些数据需与临床医生开具的电子病历（EHR）相结合，并存储在安全的中心位置。

为了实现患者应用程序的转换，医疗行业从业者需要集中存储患者数据，将医院转变为数据中心，将医生转变为数据科学家。患者通过在线访问中心存储库的医疗记录，轻松提升他们的护理质量和效率。人工智能系统能够为医生和研究人员提供来自集中数据存储库的临床相关实时信息。

44%的跨行业决策者认为基于对此类复杂数据分析的洞察力将加速诊断。在常规会诊期间查阅患者的健康记录可以提高诊断水平，减少紧急情况下的医疗差错。尽管医生与病人没有面对面接触，但数据拉近了他们的距离。

超过40%的跨行业决策者表示，分散的患者数据是当前医疗保健系统的一个严重问题。45%的人认为，让医生在线访问集中的患者数据将对医疗保健服务产生积极影响，这是医疗保健供应方面的突破。而47％的电信决策者认为安全访问是一项挑战。

患者也支持这种以数据为中心的发展。60%的消费者愿意与医疗保健提供者共享数据，并将其存在中心存储库中。因为这将改善他们获得的医疗保健服务，有助于监测慢性病，提高诊断质量，减少等待时间。然而，61%的慢性病患者对未经允许使用的监测数据感到担忧。大约46%的跨行业决策者表示，数据安全是在线和远程医疗服务要面临的问题。

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