曙光还未出现，商业价值待挖掘

很显然，相比AI应用于医疗辅助诊断或是互联网医疗，医疗大数据远还没有到达爆发的节点，对比其他行业，应用程度也没有零售、金融等行业成熟。但根据IDC Digital的预测，截至2020年医疗数据量将达40万亿GB，是2010年的30倍。

这是一片潜在的金矿，那么在医疗健康产业中，大数据有哪些应用场景？亿欧大健康总结出了6个方向。

1、大数据+医药研发。在初步应用中，医疗大数据在缩短研发周期、降低研发成本、处理患者数据、模拟疾病模式等方面均有出色的表现，这给入局者们增强了不少信心。

2、大数据+临床决策。在医疗机构信息化建设的架构上，医疗大数据可以对临床决策起到很好的辅助作用。目前来看，医疗大数据在辅助临床精准医疗、疾病风险预测方面应用较多，例如在患者出现某症状之前就计算出患病概率和时间节点，以便在临床上进行早期干预。

3、大数据+互联网医疗。曾有行业人士表示，互联网+医疗的核心内容是大数据。在这一场景中，企业比较多的做法是将大数据和互联网医院、养老、健康管理和居民电子健康档案相结合，并辅助政府进行区域性健康信息管理。

4、大数据+医疗保险。除了助力医疗保险精准服务、精确管理和科学决策，在医疗保险中，大数据还在例如单病种、DRGs等支付标准设计、完善药品数据和统一标准、完善医保智能监控系统等方面有巨大的发挥空间。

5、大数据+健康管理。“健康管理”这把火并不是伴随着大数据的兴起而烧起来的，但准确来说，是大数据让“精准健康管理”开始在行业中成为一代网红，其中玩家包括妙健康、健康有益等在内的公司。当下，大数据健康管理更多地建立在EHR（电子健康档案）和EMR（电子病历）两种整理方式上。

6、大数据+智能诊断。医学影像和辅助诊断的细分应用是医疗大数据最成熟的落地场景之一，但对于当下AI+医疗企业较为苦恼的事情是，一方面数据量级并不足够大，另一方面数据孤岛情况严重，这是制约其发展的很大一个因素。但无论如何，大数据+智能诊断仍广泛被行业所看好。在商业化落地上，这些企业的步伐也相对较快。

总体来看，医疗大数据的应用场景众多，但应用程度大多处于中度乃至弱；在上述表格中近百家医疗大数据企业，仅有丁香园、微医、零氪、思路迪迈入独角兽行列；除此之外，国内专注于医疗大数据的新资本也屈指可数。

这一系列现状实则展现了医疗大数据是一片蓝海，而蓝海之下蕴含的是巨大的商业价值。在三医联动、分级诊疗等新政策的加持下，以及国家对于医疗健康大数据的逐步规整中，作为全行业底层支撑的医疗大数据，势必将迎来爆发的一天。